اخبار

ChatGPT (ترانسفورماتور از پیش آموزش داده شده تولید کننده چت) OpenAI یک چت بات با هوش مصنوعی (AI) است که به سریع ترین برنامه اینترنتی در حال رشد در تاریخ تبدیل شده است.هوش مصنوعی مولد، از جمله مدل‌های زبان بزرگ مانند GPT، متنی مشابه آنچه توسط انسان تولید می‌شود تولید می‌کند و به نظر می‌رسد که تفکر انسان را تقلید می‌کند.کارورزان و پزشکان در حال حاضر از این فناوری استفاده می کنند و آموزش پزشکی نمی تواند از پس حصار برآید.حوزه آموزش پزشکی اکنون باید با تاثیر هوش مصنوعی دست و پنجه نرم کند.

نگرانی‌های قانونی زیادی در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر پزشکی وجود دارد، از جمله پتانسیل هوش مصنوعی برای ساختن اطلاعات و ارائه آن به عنوان واقعیت (معروف به "توهم")، تأثیر هوش مصنوعی بر حریم خصوصی بیمار، و خطر تعصب در ترکیب داده ی منبع.اما ما نگران این هستیم که تمرکز صرف بر روی این چالش‌های فوری، پیامدهای گسترده‌تری را که هوش مصنوعی می‌تواند بر آموزش پزشکی داشته باشد، پنهان کند، به‌ویژه روش‌هایی که این فناوری می‌تواند ساختارهای تفکر و الگوهای مراقبتی نسل‌های آینده کارورزان و پزشکان را شکل دهد.

در طول تاریخ، تکنولوژی طرز فکر پزشکان را تغییر داده است.اختراع گوشی پزشکی در قرن نوزدهم بهبود و کمال معاینه فیزیکی را تا حدی ارتقا داد و سپس خودپنداره کارآگاه تشخیصی پدیدار شد.اخیراً، فناوری اطلاعات مدل استدلال بالینی را تغییر داده است، همانطور که لارنس وید، مخترع پرونده‌های پزشکی مشکل‌محور می‌گوید: نحوه ساختار پزشکان بر نحوه تفکر ما تأثیر می‌گذارد.ساختارهای صورت‌حساب مراقبت‌های بهداشتی مدرن، سیستم‌های بهبود کیفیت، و سوابق پزشکی الکترونیکی فعلی (و بیماری‌های مرتبط با آنها) همگی عمیقاً تحت تأثیر این رویکرد ثبت قرار گرفته‌اند.

ChatGPT در پاییز 2022 راه اندازی شد و در ماه های پس از آن، پتانسیل آن نشان داده است که حداقل به اندازه پرونده های پزشکی مشکل محور مخل است.ChatGPT آزمون مجوز پزشکی ایالات متحده و آزمون تفکر بالینی را گذرانده است و به حالت تفکر تشخیصی پزشکان نزدیک است.آموزش عالی اکنون با "پایان راه برای مقالات دوره کالج" دست و پنجه نرم می کند، و مطمئناً همین امر به زودی با بیانیه شخصی دانشجویان در هنگام درخواست برای دانشکده پزشکی ارائه می شود.شرکت‌های بزرگ مراقبت‌های بهداشتی با شرکت‌های فناوری کار می‌کنند تا به طور گسترده و سریع هوش مصنوعی را در سراسر سیستم مراقبت‌های بهداشتی ایالات متحده، از جمله ادغام آن در پرونده‌های پزشکی الکترونیکی و نرم‌افزار تشخیص صدا، مستقر کنند.چت‌بات‌هایی که برای تصاحب برخی از کارهای پزشکان طراحی شده‌اند به بازار می‌آیند.

واضح است که چشم انداز آموزش پزشکی در حال تغییر است و تغییر کرده است، بنابراین آموزش پزشکی با یک انتخاب وجودی مواجه است: آیا مربیان پزشکی ابتکار عمل را برای ادغام هوش مصنوعی در آموزش پزشک به عهده می گیرند و آگاهانه نیروی کار پزشک را برای استفاده ایمن و صحیح از این فناوری تحول آفرین در کار پزشکی آماده می کنند. ?یا نیروهای خارجی که به دنبال کارآیی و سود عملیاتی هستند، چگونگی همگرایی این دو را تعیین خواهند کرد؟ما قویاً معتقدیم که طراحان دوره، برنامه‌های آموزشی پزشکان و رهبران مراقبت‌های بهداشتی و همچنین نهادهای معتبر باید به فکر هوش مصنوعی باشند.

دانشکده های پزشکی با یک چالش دوگانه روبرو هستند: آنها باید به دانشجویان بیاموزند که چگونه هوش مصنوعی را در کارهای بالینی به کار ببرند، و باید با دانشجویان پزشکی و اساتیدی که هوش مصنوعی را در دانشگاه استفاده می کنند، برخورد کنند.دانشجویان پزشکی در حال حاضر از هوش مصنوعی در مطالعات خود استفاده می کنند و از چت بات ها برای تولید ساختارهایی در مورد یک بیماری و پیش بینی نکات آموزشی استفاده می کنند.معلمان به این فکر می کنند که چگونه هوش مصنوعی می تواند به آنها در طراحی درس ها و ارزیابی ها کمک کند.

این ایده که برنامه‌های درسی دانشکده‌های پزشکی توسط مردم طراحی می‌شوند با عدم قطعیت مواجه است: چگونه دانشکده‌های پزشکی کیفیت محتوای برنامه‌های درسی خود را که توسط مردم تصور نشده است کنترل می‌کنند؟اگر دانش آموزان از هوش مصنوعی برای انجام تکالیف استفاده کنند، چگونه مدارس می توانند استانداردهای تحصیلی را حفظ کنند؟برای آماده‌سازی دانشجویان برای چشم‌انداز بالینی آینده، دانشکده‌های پزشکی باید کار سخت ادغام آموزش استفاده از هوش مصنوعی را در دوره‌های مهارت‌های بالینی، دوره‌های استدلال تشخیصی و آموزش منظم تمرین بالینی آغاز کنند.به عنوان اولین گام، مربیان می توانند با کارشناسان محلی تدریس تماس بگیرند و از آنها بخواهند راه هایی را برای تطبیق برنامه درسی و گنجاندن هوش مصنوعی در برنامه درسی ایجاد کنند.سپس برنامه درسی اصلاح شده به شدت مورد ارزیابی و انتشار قرار خواهد گرفت، روندی که اکنون آغاز شده است.

در سطح تحصیلات تکمیلی پزشکی، دستیاران و متخصصان آموزش باید برای آینده ای آماده شوند که هوش مصنوعی بخشی جدایی ناپذیر از فعالیت مستقل آنها باشد.پزشکان در حال آموزش باید از کار کردن با هوش مصنوعی راحت باشند و توانایی‌ها و محدودیت‌های آن را درک کنند، هم برای حمایت از مهارت‌های بالینی خود و هم به این دلیل که بیمارانشان در حال حاضر از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

برای مثال، ChatGPT می‌تواند توصیه‌های غربالگری سرطان را با استفاده از زبانی که برای بیماران قابل درک است، ارائه دهد، اگرچه 100٪ دقیق نیست.پرسش‌هایی که توسط بیمارانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، ناگزیر رابطه پزشک و بیمار را تغییر می‌دهند، درست همانطور که گسترش محصولات تجاری آزمایش ژنتیک و پلت‌فرم‌های مشاوره پزشکی آنلاین، گفتگو را در کلینیک‌های سرپایی تغییر داده است.دستیاران و متخصصان امروزی آموزش 30 تا 40 سال در پیش دارند و باید خود را با تغییرات پزشکی بالینی وفق دهند.

مربیان پزشکی باید برای طراحی برنامه‌های آموزشی جدید تلاش کنند که به ساکنان و مربیان متخصص کمک کند تا «تخصص تطبیقی» را در هوش مصنوعی ایجاد کنند و آنها را قادر می‌سازد تا در امواج آینده تغییرات حرکت کنند.نهادهای حاکم مانند شورای اعتباربخشی برای تحصیلات تکمیلی پزشکی می‌توانند انتظارات مربوط به آموزش هوش مصنوعی را در الزامات برنامه‌های آموزشی معمولی بگنجانند، که اساس استانداردهای برنامه درسی را تشکیل می‌دهد، برنامه‌های آموزشی را برای تغییر روش‌های آموزشی خود ایجاد می‌کند.در نهایت، پزشکانی که در حال حاضر در تنظیمات بالینی کار می کنند باید با هوش مصنوعی آشنا شوند.انجمن های حرفه ای می توانند اعضای خود را برای موقعیت های جدید در حوزه پزشکی آماده کنند.

نگرانی در مورد نقشی که هوش مصنوعی در عمل پزشکی ایفا خواهد کرد، بی اهمیت نیست.الگوی کارآموزی شناختی تدریس در پزشکی هزاران سال است که دوام آورده است.وضعیتی که دانشجویان پزشکی از روز اول آموزش شروع به استفاده از ربات‌های چت هوش مصنوعی می‌کنند، این مدل چگونه تحت‌تاثیر قرار می‌گیرد؟تئوری یادگیری تاکید می کند که کار سخت و تمرین عمدی برای رشد دانش و مهارت ضروری است.چگونه پزشکان به یادگیرندگان مادام العمر مؤثر تبدیل خواهند شد وقتی که به هر سؤالی می توان فوراً و به طور قابل اعتماد توسط یک چت بات کنار تخت پاسخ داد؟

رهنمودهای اخلاقی پایه و اساس عمل پزشکی هستند.وقتی پزشکی با کمک مدل‌های هوش مصنوعی که تصمیمات اخلاقی را از طریق الگوریتم‌های غیرشفاف فیلتر می‌کنند، چه شکلی خواهد داشت؟برای نزدیک به 200 سال، هویت حرفه ای پزشکان از کار شناختی ما جدایی ناپذیر بوده است.هنگامی که بسیاری از کارهای شناختی را می توان به هوش مصنوعی واگذار کرد، انجام پزشکی برای پزشکان چه معنایی خواهد داشت؟در حال حاضر نمی توان به هیچ یک از این سوالات پاسخ داد، اما باید آنها را بپرسیم.

فیلسوف ژاک دریدا مفهوم فارماکون را معرفی کرد که می تواند "دارو" یا "سم" باشد و به همین ترتیب فناوری هوش مصنوعی هم فرصت ها و هم تهدیدها را ارائه می دهد.با توجه به خطرات زیادی برای آینده مراقبت های بهداشتی، جامعه آموزش پزشکی باید رهبری را در ادغام هوش مصنوعی در عملکرد بالینی به عهده بگیرد.این روند آسان نخواهد بود، به ویژه با توجه به شرایط به سرعت در حال تغییر و فقدان ادبیات راهنمایی، اما جعبه پاندورا باز شده است.اگر ما آینده خود را شکل ندهیم، شرکت های فناوری قدرتمند خوشحال می شوند که این کار را به دست بگیرند