اخبار

ChatGPT (مبدل از پیش آموزش‌دیده مولد چت) شرکت OpenAI یک ربات چت مبتنی بر هوش مصنوعی است که به سریع‌ترین رشد در بین برنامه‌های اینترنتی در تاریخ تبدیل شده است. هوش مصنوعی مولد، شامل مدل‌های زبانی بزرگ مانند GPT، متنی مشابه آنچه توسط انسان تولید می‌شود تولید می‌کند و به نظر می‌رسد که تفکر انسان را تقلید می‌کند. کارآموزان و پزشکان در حال حاضر از این فناوری استفاده می‌کنند و آموزش پزشکی نمی‌تواند در این زمینه تردید داشته باشد. حوزه آموزش پزشکی اکنون باید با تأثیر هوش مصنوعی دست و پنجه نرم کند.

نگرانی‌های مشروع زیادی در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر پزشکی وجود دارد، از جمله پتانسیل هوش مصنوعی برای جعل اطلاعات و ارائه آن به عنوان واقعیت (که به عنوان "توهم" شناخته می‌شود)، تأثیر هوش مصنوعی بر حریم خصوصی بیمار و خطر درج سوگیری در داده‌های منبع. اما ما نگرانیم که تمرکز صرف بر این چالش‌های فوری، پیامدهای گسترده‌تر هوش مصنوعی بر آموزش پزشکی، به ویژه روش‌هایی که این فناوری می‌تواند ساختارهای تفکر و الگوهای مراقبتی نسل‌های آینده کارآموزان و پزشکان را شکل دهد، را تحت الشعاع قرار دهد.

در طول تاریخ، فناوری شیوه تفکر پزشکان را دگرگون کرده است. اختراع گوشی پزشکی در قرن نوزدهم، تا حدودی بهبود و کمال معاینه فیزیکی را ارتقا داد و سپس خودپنداره کارآگاه تشخیصی پدیدار شد. اخیراً، فناوری اطلاعات، مدل استدلال بالینی را تغییر شکل داده است، همانطور که لارنس وید، مخترع پرونده‌های پزشکی مسئله‌محور، می‌گوید: نحوه ساختاردهی داده‌ها توسط پزشکان بر نحوه تفکر ما تأثیر می‌گذارد. ساختارهای مدرن صورتحساب مراقبت‌های بهداشتی، سیستم‌های بهبود کیفیت و پرونده‌های پزشکی الکترونیکی فعلی (و مشکلات مرتبط با آنها) همگی عمیقاً تحت تأثیر این رویکرد ثبت قرار گرفته‌اند.

ChatGPT در پاییز ۲۰۲۲ راه‌اندازی شد و در ماه‌های پس از آن، پتانسیل آن نشان داده است که حداقل به اندازه پرونده‌های پزشکی مسئله‌محور، تحول‌آفرین است. ChatGPT آزمون صدور مجوز پزشکی ایالات متحده و آزمون تفکر بالینی را با موفقیت پشت سر گذاشته و به سبک تفکر تشخیصی پزشکان نزدیک است. آموزش عالی اکنون با «پایان راه برای مقاله‌های دوره‌های دانشگاهی» دست و پنجه نرم می‌کند و مطمئناً همین اتفاق به زودی برای بیانیه شخصی که دانشجویان هنگام درخواست برای دانشکده پزشکی ارائه می‌دهند، رخ خواهد داد. شرکت‌های بزرگ مراقبت‌های بهداشتی در حال همکاری با شرکت‌های فناوری هستند تا هوش مصنوعی را به طور گسترده و سریع در سراسر سیستم مراقبت‌های بهداشتی ایالات متحده، از جمله ادغام آن در پرونده‌های پزشکی الکترونیکی و نرم‌افزار تشخیص صدا، مستقر کنند. چت‌بات‌هایی که برای انجام برخی از کارهای پزشکان طراحی شده‌اند، به بازار عرضه می‌شوند.

واضح است که چشم‌انداز آموزش پزشکی در حال تغییر است و تغییر کرده است، بنابراین آموزش پزشکی با یک انتخاب وجودی روبرو است: آیا مربیان پزشکی ابتکار عمل را برای ادغام هوش مصنوعی در آموزش پزشکان به دست می‌گیرند و آگاهانه نیروی کار پزشکی را برای استفاده ایمن و صحیح از این فناوری متحول‌کننده در کار پزشکی آماده می‌کنند؟ یا نیروهای خارجی که به دنبال بهره‌وری عملیاتی و سود هستند، تعیین می‌کنند که چگونه این دو به هم نزدیک می‌شوند؟ ما قاطعانه معتقدیم که طراحان دوره، برنامه‌های آموزش پزشکان و رهبران مراقبت‌های بهداشتی، و همچنین نهادهای اعتباربخشی، باید شروع به فکر کردن در مورد هوش مصنوعی کنند.

دانشکده‌های پزشکی با دو چالش روبرو هستند: آنها باید به دانشجویان نحوه‌ی به‌کارگیری هوش مصنوعی در کار بالینی را آموزش دهند، و باید با دانشجویان پزشکی و اساتیدی که هوش مصنوعی را در دانشگاه به‌کار می‌گیرند، سر و کار داشته باشند. دانشجویان پزشکی در حال حاضر هوش مصنوعی را در مطالعات خود به‌کار می‌گیرند و از چت‌بات‌ها برای ایجاد ساختارهایی در مورد یک بیماری و پیش‌بینی نکات آموزشی استفاده می‌کنند. معلمان در حال فکر کردن به این هستند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به آنها در طراحی درس‌ها و ارزیابی‌ها کمک کند.

این ایده که برنامه‌های درسی دانشکده‌های پزشکی توسط انسان‌ها طراحی می‌شوند، با عدم قطعیت روبرو است: دانشکده‌های پزشکی چگونه کیفیت محتوای برنامه‌های درسی خود را که توسط انسان‌ها تدوین نشده است، کنترل خواهند کرد؟ اگر دانش‌آموزان از هوش مصنوعی برای انجام تکالیف خود استفاده کنند، مدارس چگونه می‌توانند استانداردهای دانشگاهی را حفظ کنند؟ برای آماده‌سازی دانش‌آموزان برای چشم‌انداز بالینی آینده، دانشکده‌های پزشکی باید کار سخت ادغام آموزش در مورد استفاده از هوش مصنوعی را در دوره‌های مهارت‌های بالینی، دوره‌های استدلال تشخیصی و آموزش سیستماتیک عملکرد بالینی آغاز کنند. به عنوان اولین قدم، مربیان می‌توانند با متخصصان آموزش محلی تماس بگیرند و از آنها بخواهند راه‌هایی برای تطبیق برنامه درسی و گنجاندن هوش مصنوعی در برنامه درسی ایجاد کنند. سپس برنامه درسی اصلاح‌شده به طور دقیق ارزیابی و منتشر خواهد شد، فرآیندی که اکنون آغاز شده است.

در سطح تحصیلات تکمیلی پزشکی، رزیدنت‌ها و متخصصان در حال آموزش باید برای آینده‌ای آماده شوند که در آن هوش مصنوعی بخش جدایی‌ناپذیری از عملکرد مستقل آنها خواهد بود. پزشکان در حال آموزش باید در کار با هوش مصنوعی راحت باشند و قابلیت‌ها و محدودیت‌های آن را درک کنند، هم برای پشتیبانی از مهارت‌های بالینی خود و هم به این دلیل که بیمارانشان در حال حاضر از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

برای مثال، ChatGPT می‌تواند توصیه‌های غربالگری سرطان را با زبانی ارائه دهد که برای بیماران قابل فهم باشد، اگرچه ۱۰۰٪ دقیق نیست. پرسش‌های مطرح‌شده توسط بیماران با استفاده از هوش مصنوعی، ناگزیر رابطه پزشک و بیمار را تغییر خواهد داد، همانطور که گسترش محصولات آزمایش ژنتیک تجاری و پلتفرم‌های مشاوره پزشکی آنلاین، گفتگو در کلینیک‌های سرپایی را تغییر داده است. رزیدنت‌ها و متخصصان امروزی که در حال آموزش هستند، ۳۰ تا ۴۰ سال از خود جلوتر هستند و باید با تغییرات در پزشکی بالینی سازگار شوند.

مربیان پزشکی باید برای طراحی برنامه‌های آموزشی جدیدی تلاش کنند که به رزیدنت‌ها و مربیان متخصص کمک کند تا «تخصص تطبیقی» در هوش مصنوعی ایجاد کنند و آنها را قادر سازد تا امواج تغییر آینده را هدایت کنند. نهادهای حاکم مانند شورای اعتباربخشی آموزش پزشکی فارغ‌التحصیلان می‌توانند انتظارات مربوط به آموزش هوش مصنوعی را در الزامات معمول برنامه‌های آموزشی بگنجانند، که اساس استانداردهای برنامه درسی را تشکیل می‌دهد، برنامه‌های آموزشی را برای تغییر روش‌های آموزشی خود ترغیب کنند. در نهایت، پزشکانی که در حال حاضر در محیط‌های بالینی کار می‌کنند باید با هوش مصنوعی آشنا شوند. انجمن‌های حرفه‌ای می‌توانند اعضای خود را برای موقعیت‌های جدید در حوزه پزشکی آماده کنند.

نگرانی‌ها در مورد نقشی که هوش مصنوعی در طبابت ایفا خواهد کرد، بی‌اهمیت نیست. مدل کارآموزی شناختی تدریس در پزشکی هزاران سال است که پابرجاست. این مدل چگونه تحت تأثیر موقعیتی قرار خواهد گرفت که دانشجویان پزشکی از روز اول آموزش خود شروع به استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی کنند؟ نظریه یادگیری تأکید می‌کند که کار سخت و تمرین آگاهانه برای رشد دانش و مهارت ضروری است. چگونه پزشکان به یادگیرندگان مادام‌العمر مؤثری تبدیل می‌شوند وقتی هر سؤالی می‌تواند فوراً و به طور قابل اعتمادی توسط یک چت‌بات در کنار تخت پاسخ داده شود؟

دستورالعمل‌های اخلاقی، پایه و اساس طبابت هستند. پزشکی وقتی به کمک مدل‌های هوش مصنوعی که تصمیمات اخلاقی را از طریق الگوریتم‌های مبهم فیلتر می‌کنند، به کار گرفته شود، چه شکلی خواهد داشت؟ نزدیک به ۲۰۰ سال است که هویت حرفه‌ای پزشکان از کار شناختی ما جدایی‌ناپذیر بوده است. وقتی بخش زیادی از کار شناختی را بتوان به هوش مصنوعی سپرد، طبابت برای پزشکان چه معنایی خواهد داشت؟ در حال حاضر نمی‌توان به هیچ یک از این سؤالات پاسخ داد، اما باید آنها را بپرسیم.

فیلسوف ژاک دریدا مفهوم فارماکون را معرفی کرد که می‌تواند به معنای «دارو» یا «سم» باشد و به همین ترتیب، فناوری هوش مصنوعی هم فرصت‌ها و هم تهدیدهایی را ارائه می‌دهد. با توجه به خطرات زیادی که برای آینده مراقبت‌های بهداشتی وجود دارد، جامعه آموزش پزشکی باید رهبری ادغام هوش مصنوعی در عمل بالینی را بر عهده بگیرد. این فرآیند آسان نخواهد بود، به خصوص با توجه به شرایط به سرعت در حال تغییر و فقدان ادبیات راهنما، اما جعبه پاندورا باز شده است. اگر آینده خود را شکل ندهیم، شرکت‌های قدرتمند فناوری خوشحال خواهند شد که این کار را به دست بگیرند.